人工(gōng )智能的核(hé )心是机器学习(xí )(Machine Learning),它是一(yī )种通过(⤴)(guò )让计算机(🔖)从数据中学习(xí )并改进自身性能的方法。机器学习(xí )可以分为监督学习、无监督学习(xí )和(hé )强化学习三种(🛴)方式(📐)。在监督学习中(zhōng ),计算机(💏)通过学习已(🚲)(yǐ )有(yǒu )的(de )样本与标签之间(🌐)的关系,从而(ér )在新的数(shù )据上进行预测或(huò )分(🕋)类。无监督学习则是让计算(suàn )机从未标(biāo )记(jì )的(de )数据中(zhōng )发现(xiàn )模式或结构。而强化学习则是(shì )通过与环(🚁)境进行互动(dòng ),使计算机(jī )学会在特定的环境下采取最优策略。
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