当(dāng )然(rá(🤭)n ),AI电子基因技(jì )术也面临一些挑战和限制。首(🚱)先,由于电(diàn )子基因(yīn )组的生(shēng )成过程涉及(jí )到大量(liàng )的电路(lù )数据(jù )和复(fù )杂的优化算法,需要高性能的硬(yìng )件(🔴)(jiàn )和算力支持(chí )。其次(⏪),电子基因(🔈)的生成和优化需要大量的数据(jù )和时间来训(xùn )练(🕓)和迭代,这对于一些应(㊙)用场景可能(🐙)不太(tài )适用。
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