尽管(guǎn )诺(nuò )苏之鹰在大(dà(🍩) )数据处理领域有(🗑)着广泛的应用(yòng ),但也(🔃)存在一些挑战和限(xiàn )制。首先,由于其分布式计算模型的复杂性(xìng ),对(😓)于不熟(shú )悉分布式(shì )系统的(de )开发者来说,学习(xí )和(hé )使(shǐ )用(yòng )诺苏之(😉)鹰可能会存在一定的难度(dù )。其次(cì ),在(zài )某些场(chǎng )景下(xià ),诺苏之鹰的性(xìng )能可能无法满(mǎn )足需求,需(xū )要(yào )通过系统(😥)配置(zhì )和优(🚈)化来提升性能。此(🐰)(cǐ )外,由于分布(bù(🕜) )式计算(🤛)中涉及到数据传输和同步等问题,诺苏之鹰(yī(🌋)ng )的延迟可能较高,不适用于对延迟要求较高的任务。
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