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人工智能的(de )核心(xīn )是机器学习（Machine Learning），它是一种通过让计算机从数据中学习并改(📙)进自身性能的方(fāng )法。机(jī )器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三(sān )种方(fāng )式(🌳)。在(zài )监督学(xué )习中，计算机通(tōng )过学习已(yǐ )有(🏤)的(de )样本(🍥)与标签之间(jiān )的关(guān )系，从(🤠)(cóng )而在新的数据上进行预测或分类。无监(jiān )督学习则是让(ràng )计算机(jī )从未标记(jì )的(de )数据中发(fā )现模式或结(〰)构。而强化学习则(⛳)是通过与环境进(jìn )行(háng )互动，使计算机学(🐍)会在特定的环境下采(🤒)取最优(yōu )策略。

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