回归分析是一种统计学方法,用(🌾)于预测和解释(🔡)变量(liàng )之间的(🎬)(de )关系。它(tā )通过(🐲)建(😛)立数学(🌧)(xué )模(mó(🔖) )型,根据已知数据找(zhǎo )出(chū(🚜) )变量之间的函(hán )数关(guān )系,从而实现对未(wèi )知或缺失数据(jù )的(de )预测。这种方法最早由英国统计学家弗朗(🔻)西斯·高尔顿在(zài )19世纪末提出,并(bìng )被广泛(fàn )应(yīng )用于社会科学(xué )、经济(jì )学、医学和工程学(xué )等(děng )领域。
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