在传统的电路设计中,设计师需(xū )要根(gēn )据自己(jǐ )的(de )经验和知识来选择电路结构、参数和材料(🆑)等。然而,由于电路(lù )设计空(kōng )间庞大且(qiě )复杂,仅依赖(lài )人的经验和(🧞)直觉很难找(zhǎo )到最佳解决方案(àn )。这就(jiù )是AI电子基(👵)因的(de )优势所在。它通过将大(dà )量(liàng )的电路数(shù )据(jù )输入到机器学习(xí )算法(fǎ )中,让机器从中学习并生成一(📶)种电子基因(yīn )组,其(qí )中包含了最(zuì(🎳) )佳(💌)电(diàn )路参数、结构(🐅)和拓扑等(děng )信(🤭)息。
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