维尔(ěr )博的(de )核心思(sī )想(xiǎng )是(shì )将词向(xiàng )量(liàng )嵌入(🦄)技术应用于强化学习中(zhōng ),通过将语义信息编码成向量表示(shì ),从而将语(💚)(yǔ(🗣) )言领域的(🕎)问题(tí )转化(huà )为强化学习中的状态(tài )与(🧚)动作的选择问题。这种方法的(🐳)优势在于能够通过学习到的(de )词向量,从大量的词(🍵)(cí )汇中挖掘出语义关联性,从而更(gèng )准确地理(lǐ )解自然语言的含义。
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