然而(ér ),人工智能(néng )也(yě )面临(lín )着一些(xiē )挑战和(hé )问题。例(lì )如,数据的质量(liàng )对于人(💓)工(gōng )智(zhì )能的(📗)(de )表现起着重要的影响。需要大量(🍯)(liàng )高质量(liàng )的数(shù )据来训练和优化人工智能(📐)模型。此外,人工智能的(🧣)(de )决策透明性也是一个问题,有时候人工(🧕)智能会做出无法解释的决策,难以(😺)预测(🐒)和控制。另外,人(🤾)(rén )工智(zhì )能还面(🙎)临着隐私与安全的问题,例(lì )如人脸识别技术可能对个人隐私造成(chéng )侵犯(fàn )。
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