除了(✨)以上的关(🦁)键问题,云雀行动还面(miàn )临着许(xǔ )多挑战(zhàn )和(hé )限(xiàn )制。例(😘)如(rú ),任务分解和调度的(de )复杂度与任务(🗳)规模的增大呈指数(shù )增长,可能导致计算资(🔻)源的浪费和执行效率的下降(jiàng )。同时,在分(fèn )布式计(jì )算(🤕)过程中,节点(🗑)之间的(de )网络延迟(chí )和带宽限制也会对任(rèn )务的执(zhí )行时间产生影响。因此,研究者(zhě )们(📹)正(zhèng )在积(jī )极(jí )寻求更加高效和智能的(de )算法和(hé )技术,以优化云雀行(háng )动(dòng )的执行性(🐙)能。
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